计算机室内，韩元一边讲解碳基芯片检测需要注意的事项，一边操控着手中的仪器设备。
纳米级的硅基芯片的测试过程他没有讲解，是因为没必要。
毕竟碳基芯片马上就要跟着出现了，硅基芯片即将彻底退出历史的舞台，讲硅基芯片的制造方法和检测方法毫无意义。
至少对于韩元，对于华国来说毫无意义。
反正又不用。
其他国家他不知道，但华国，韩元可以肯定，不用说超过，只要有一种芯片的性能能够接近硅基芯片，绝对会慢慢的更换掉国内的芯片。
更别提性能还超过硅基芯片的碳基芯片了。
要知道全国大大小小的企业，向高通、英特尔等公司交的专利，以及购买芯片，材料，技术等东西的费用每年都是一笔天文数字。
如果华国能开发自己的芯片，怎么做，不用想。
这个点韩元是可以肯定的！
当然，对于自己弄出来的碳基芯片的性能，他也有足够的自信。
虽然他制造出来的碳基芯片在性能上肯定比不上‘碳基集成电路板制备信息’里面的标准。
但即便是这样，这些碳基芯片的性能也远超普通的硅基芯片。
十倍的性能达不到，五六倍应该是有的。
有这个性能，正如网友们说的一样，这是硅基芯片的爷爷。
.......
计算机室中，韩元检测着手中的碳基芯片，在基础的故障测试完成后，他第一个做的就是运行速度测试。
这个是他最关心的，也是直播间里面的观众最关心的。
六十八亿颗晶体管，这个数字在硅基芯片里面并不算什么，放到22年，连中等级别的芯片里面的晶体管数量都比这个多。
但放到碳基芯片里面的话，会有多大的威力？
直播间内的所有人，甚至直播间外的人，包括韩元自己在内，都关心着这个问题。
一片拥有六十八亿颗晶体管的碳基芯片，到底有多强？
韩元期待着，将经过基础故障测试的芯片安置在对应的测试设备中，通过中间计算机启动了操控程序。
计算一块芯片的基础性能，无论是硅基芯片也好，还是碳基芯片也好，其最基础的就是浮点运算速度了。
至于浮点运算速度的测试方法，他依旧使用的是测试硅基芯片的那两种。
第一种是常见的度量算法。
第二种则是π数值计算。
这两种方法，从一开始的磁芯板计算机到后面的集成芯片计算机都在使用。
哪怕是前段时间才制造出来的纳米级硅基芯片，韩元都是使用这种方式测试的。
特别是π数值计算，能比度量算法更加精准的反应一块芯片或者一台计算机的性能。
......
布置好碳基芯片，韩元操控中央计算机先打开了装载有‘度量算法’的程序，将计算功能转移到布置在测试设备中的碳基芯片上去。
度量算法的规则其实相当简单。
就是对常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶等几种常见阶的多次度量计算
比如让一块芯片计算1、2、4、8、16千平方次，需要的秒数分别进行测试一次，而后再将数据记录下来。
多次进行计算后进行平均，就可以得到一个相对精准的浮点运算速度了。
这种测试方法比较简单，编写程序也简单，便于利用。
但机械化的数值计算无法彻底反映出来一块芯片的性能。
韩元还记得他制造的第一台晶体管计算机，当初他同样是采用了度量算法和π值计算两种方式。
度量算法给出的运算速度是六百万每秒左右，π数值计算则要低一些，在五百多万，接近六百万的样子。
除此之外，关于第一台晶体管计算机，他脑海中的这个系统，也给出了一个计算速度。
韩元清晰的记得系统给出的运行速度是一千七百二十万，比他自己测得的浮点运算速度要多出几倍。
两者偏差这么大，应该是是测量时使用的方法不一样导致的，这个系统使用的测量方法对于硬件的使用效率更高。
其实韩元挺想看看这个系统对碳基芯片评价的，但那种测试只有在特定的任务下才触发了一次。
后面他制造出来的各种芯片，这个系统都没有再评价过。
摇了摇头，韩元从思索中回过神来，针对碳基芯片的第一轮度量测算已经完成了。
度量测算程序已经将浮点运算数据反馈回了中央计算机，韩元调用了一下，一个数字出现在显示屏上。
“次/秒。”
盯着显示屏上的浮现的数字，韩元嘴唇微张，数了一遍又一遍，有些不敢相信的咽了口唾沫。
与此同时，直播间里面的观众也炸锅了。
【一二三四五六七.....，卧槽，我数不清了，这多少位？】
【整整十五位数！】
【十五位数是多少亿？】
【卧槽，十二万亿次每秒的运算速度！】
【我掐着手指算了半天，十五位不是百万亿吗？】
【楼上你少看了一位数，这是一百二十九万亿。】
【数了数，还真是，一百万亿啊！】
【逆天了啊，这碳基芯片。】
【一百二十万亿次每秒的浮点运算速度，算高算低？】
【很高了，举个例子，常见的GTX1080显卡的浮点运算次数（单精度浮点计算能力）在8.8-9TFlops(八点八万亿次浮点运算-九万亿次浮点运算），GTX1080TI则已经达到11.5TFlops(十一点五万亿次浮点运算)能力，你觉得主播这个牛不牛逼？】
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